Los objetivos fundamentales del Grado son garantizar la formación reglada de científicos de datos, profesionales capaces de poseer una sólida formación en el proceso de recogida y estructuración de la información, en el procesamiento de datos con la mayor eficiencia computacional y en el análisis de los mismos. Dotar a estos profesionales de las habilidades y competencias necesarias para garantizar su rápida adaptación a los avances tecnológicos que acompañarán en los próximos años a esta rama de las ciencias y a sus diversos ámbitos de aplicación. Por último, garantizar el desarrollo de los estudiantes en los aspectos organizadores y comunicativos que van a caracterizar sus múltiples ámbitos de desarrollo profesional. Se adquirirán los siguientes conocimientos: - Manejo de técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos. - Identificación y selección de las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación. - Metodología para resolver problemas reales: identificar la información, diseñar el estudio, analizar los datos, construir un modelo adecuado, interpretar los resultados y emitir informes técnicos. - Identificación de la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes. - Estimación, diagnosis, comparación y validación de modelos en diferentes problemas de inferencia y predicción sobre poblaciones de estudio. - Técnicas estadísticas y de aprendizaje automático en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de cualquier volumen y tipo, tales como espaciales, de texto, imágenes, etc. - Utilización de las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos - Almacenamiento y procesamiento eficiente de datos estructurados y no estructurados de diverso tipo y de cualquier volumen. - Diseño, programación e implantación de aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos. - Identificación y aplicación de las técnicas para la extracción de información, preparación y depuración de la información disponible para su posterior análisis de datos. - Técnicas y herramientas para la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación. - Identificación y aplicación de las técnicas algorítmicas básicas y avanzadas para encontrar soluciones secuenciales y paralelas a problemas, analizando la complejidad y la adecuación de los algoritmos propuestos según el tipo, la organización y el volumen de los datos. - Identificación y aplicación de las técnicas de análisis de datos para la gestión de proyectos.