Los objetivos fundamentales del Grado en Ciencia de los Datos Aplicada son garantizar la formación reglada de científicos de datos, profesionales capaces de poseer una sólida formación en el proceso de recogida y estructuración de la información, en el procesamiento de datos con la mayor eficiencia computacional y en el análisis de los mismos. Dotar a estos profesionales de las habilidades y competencias necesarias para garantizar su rápida adaptación a los avances tecnológicos que acompañarán en los próximos años a esta rama de las ciencias y a sus diversos ámbitos de aplicación. Por último, garantizar el desarrollo de los estudiantes en los aspectos organizadores y comunicativos que van a caracterizar sus múltiples ámbitos de desarrollo profesional.
Se adquirirán los siguientes conocimientos:
- Manejo de técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.
- Identificación y selección de las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación.
- Metodología para resolver problemas reales: identificar la información, diseñar el estudio, analizar los datos, construir un modelo adecuado, interpretar los resultados y emitir informes técnicos.
- Identificación de la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
- Estimación, diagnosis, comparación y validación de modelos en diferentes problemas de inferencia y predicción sobre poblaciones de estudio.
- Técnicas estadísticas y de aprendizaje automático en el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de cualquier volumen y tipo, tales como espaciales, de texto, imágenes, etc.
- Utilización de las herramientas de software necesarias para almacenar, procesar y visualizar datos de cualquier volumen sobre distintos ámbitos
- Almacenamiento y procesamiento eficiente de datos estructurados y no estructurados de diverso tipo y de cualquier volumen.
- Diseño, programación e implantación de aplicaciones de análisis y Ciencia de los Datos.
- Identificación y aplicación de las técnicas para la extracción de información, preparación y depuración de la información disponible para su posterior análisis de datos.
- Técnicas y herramientas para la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación.
- Identificación y aplicación de las técnicas algorítmicas básicas y avanzadas para encontrar soluciones secuenciales y paralelas a problemas, analizando la complejidad y la adecuación de los algoritmos propuestos según el tipo, la organización y el volumen de los datos.
- Identificación y aplicación de las técnicas de análisis de datos para la gestión de proyectos.